Como anotar a desmama e o peso dos bezerros no todocampo

Anote a desmama e o peso dos bezerros no todocampo em dois passos: registre data, lote, número do bezerro, peso ao desmamar e peso atual; o sistema gera ganho total e ganho médio diário (GMD) automaticamente.

Como se faz

1. Abra o módulo de registro de bezerro no aplicativo.
2. Selecione o lote ou piquete onde o animal está.
3. Toque em "Nova desmama".
4. Digite a data da desmamar no formato dd/mm/aaaa.
5. Insira o peso ao desmamar em kg (ex.: 30).
6. Quando o bezerro ganhar peso, registre a nova pesagem no mesmo lote.
7. Digite o peso atual em kg (ex.: 80).
8. Salve; o todocampo calcula ganho e GMD.
9. Se preferir, use o comando de áudio: fale "Desmama bezerro 12 lote A 30 kg" e o app preenche os campos.
10. Verifique o resumo na tela de detalhes; corrija se houver erro.

Exemplo com números

Exemplo: lote B, 12 bezerros, desmama 30 kg, peso atual 80 kg, intervalo 100 dias.

• Ganho por cabeça = 80 kg − 30 kg = 50 kg.
• GMD por cabeça = 50 kg ÷ 100 dias = 0,5 kg/dia.
• Ganho total do lote = 50 kg × 12 = 600 kg.
• GMD total do lote = 600 kg ÷ 100 dias = 6 kg/dia.
• Arrobas produzidas = 600 kg ÷ 30 kg por arroba = 20 arrobas.
• Custo do lote (ex.: R$ 4.000,00) ÷ 20 arrobas = R$ 200,00 por arroba produzida.

O cálculo aparece automaticamente quando você salva a pesagem.

O que entra na conta

• Peso ao desmamar (kg).
• Peso na pesagem de acompanhamento (kg).
• Data da desmamar e data da pesagem.
• Número de cabeças no lote.
• Dias entre as duas medições.
• Lote ou piquete onde o animal está.
• Arroba de boi gordo = 15 kg de carcaça ≈ 30 kg de peso vivo; use para converter ganho em arrobas.
• Custo total do lote no período (alimentação, manejo, medicamentos) se quiser custo por arroba.

O que não entra na conta

• Valor de mercado da arroba.
• Preço da saca de soja ou milho.
• Produção de leite da vaca mãe.
• Custos fixos do talhão ou da propriedade.
• Dados de produtividade de grãos.
• Taxas de juros ou financiamento.

Essas informações ficam em módulos específicos e não alteram o cálculo de ganho ou GMD.

Variações por região ou época

Em regiões de altitude alta, o ganho tende a ser menor. 2 a 3 kg/dia é comum em áreas acima de 800 m. Na planície do interior de São Paulo, 0,6 a 0,8 kg/dia costuma aparecer. Na estação chuvosa, a disponibilidade de pastagem aumenta; 1,5 a 2 vezes mais alimento pode elevar o GMD em 0,2 kg/dia. No inverno, a suplementação é necessária; 1 kg de concentrado por cabeça pode compensar a queda de 0,3 kg/dia. Ajuste a meta de ganho conforme a estação e a zona.

Conferindo se o número está certo

Depois de salvar, abra o resumo do lote. Verifique se a diferença entre peso atual e peso ao desmamar corresponde ao ganho exibido. Cada quilograma de diferença deve refletir 1 kg de ganho. Cheque a contagem de dias entre as duas datas; 100 dias gera GMD = ganho ÷ 100 dias. Se o GMD aparecer como 5 kg/dia, algo está errado. Compare o número de cabeças registrado com a ficha de manejo; 12 cabeças no lote deve gerar ganho total = ganho por cabeça × 12. Use a função de filtro para listar todas as pesagens do lote e confirmar se nenhuma está duplicada.

Quando o ganho sai fora do esperado

Se o GMD ficar abaixo de 0,4 kg/dia, revise a alimentação. Verifique se o suplemento foi oferecido nos dias críticos; 2 kg de suplemento por cabeça podem subir o ganho em 0,1 kg/dia. Avalie a saúde do rebanho; parasitas ou doenças reduzem o ganho em até 30 %. Trate rapidamente e registre a medicação. Ajuste o intervalo de pesagem: reduzir de 150 para 100 dias permite detectar problemas antes. Se o ganho estiver acima de 1,0 kg/dia, confirme se o peso foi anotado corretamente; erros de digitação de 10 kg são comuns.

Tabela de comparação de GMD esperado

Use a tabela para comparar o seu resultado. Se o seu GMD estiver 0,2 kg/dia abaixo da média, investigue a alimentação. Se estiver 0,1 kg/dia acima, confirme se o peso foi inserido corretamente.

Erros comuns

1. Erro de digitação no peso – Inserir 80 kg em vez de 8 kg inflaciona o ganho. Corrija digitando o valor correto e recalcule.
2. Data invertida – Colocar a data de pesagem antes da data de desmamar gera dias negativos. Ajuste as datas na ordem cronológica.
3. Número de cabeças errado – Registrar 10 cabeças ao invés de 12 reduz o ganho total calculado. Atualize a contagem e salve novamente.
4. Esquecer de salvar a pesagem – O ganho não aparece no relatório. Salve a entrada antes de fechar o módulo.
5. Não usar o mesmo lote – Anotar a nova pesagem em lote diferente impede o cálculo automático. Selecione o lote original e registre a pesagem.
6. Peso de carcaça confundido com peso vivo – Utilizar 15 kg ao invés de 30 kg para converter arrobas gera custo por arroba exagerado. Use 30 kg de peso vivo por arroba.

Dicas de registro rápido

• Use o recurso de áudio sempre que possível; ele reduz erros de digitação.
• Preencha os campos na ordem: data → lote → número → peso → salvar.
• Mantenha um caderno de campo para anotar rapidamente números críticos antes de inserir no app.
• Verifique a bateria do celular antes de iniciar a coleta; falha de energia pode gerar perda de dados.

Análise de desempenho

Após registrar várias desmamadas, exporte o relatório mensal. Observe a tendência do GMD: se a curva estiver estável, a estratégia alimentar está adequada; queda progressiva indica necessidade de ajuste. Compare o custo por arroba com o histórico da propriedade; valores entre R$ 150,00 e R$ 300,00 são típicos para sistemas de pastejo intensivo. Caso o custo ultrapasse R$ 400,00, revise a dieta e procure oportunidades de redução de desperdício.

Checklist antes de salvar

• [ ] Data da desmamar correta (dd/mm/aaaa).
• [ ] Peso ao desmamar digitado em kg.
• [ ] Lote selecionado corresponde ao animal.
• [ ] Número do bezerro correto.
• [ ] Peso atual digitado em kg.
• [ ] Dias entre medições calculados automaticamente.
• [ ] Custo total do lote atualizado, se for analisar custo por arroba.
• [ ] Salvar a entrada e confirmar a mensagem de sucesso.

Com esses passos você garante registro preciso, cálculo confiável e tomada de decisão baseada em dados reais.